Экономические модели НБШ

Анализ макроэкономического модельного фреймворка Национального банка Швейцарии

Модель DSGE для малой открытой экономики и инструменты анализа политики

Экономические модели НБШ

Анализ макроэкономического модельного фреймворка Национального банка Швейцарии

Модель DSGE для малой открытой экономики и инструменты анализа политики

Обзор страницы

На данной странице объясняются экономические модели, используемые Национальным банком Швейцарии для анализа экономики и принятия политических решений. Мы рассмотрим, что делают эти модели и почему они важны для уникального экономического положения Швейцарии.

На данной странице рассматривается макроэкономический модельный фреймворк НБШ с акцентом на компактной модели DSGE для открытой экономики и её роли в анализе политики. Мы изучаем спецификации модели, методологию оценки и качество прогнозирования в контексте особенностей Швейцарии как малой открытой экономики.

Ограниченная публичная информация

В отличие от Федеральной резервной системы или ЕЦБ, Национальный банк Швейцарии предоставляет ограниченную публичную документацию о своих экономических моделях. Приведённый ниже анализ основан на доступных научных статьях, рабочих документах НБШ и выводах из коммуникаций по вопросам политики. Полные технические спецификации и актуальные версии моделей публично недоступны.

Содержание

Какие модели использует НБШ? Макроэкономический модельный фреймворк НБШ

Национальный банк Швейцарии использует компактную модель DSGE (динамическое стохастическое общее равновесие) в качестве основного фреймворка для анализа политики и прогнозирования. В отличие от Федеральной резервной системы или Европейского центрального банка, публикующих обширную документацию о своей модельной инфраструктуре, НБШ предоставляет минимальные публичные сведения — большая часть известного почерпнута из научных статей сотрудников НБШ, а не из официальной технической документации.

Такая закрытость затрудняет однозначные выводы о практике моделирования НБШ, однако имеющиеся данные свидетельствуют о применении фреймворка DSGE для малой открытой экономики, специально откалиброванного под характерную экономическую структуру Швейцарии. Три особенности определяют швейцарскую экономическую динамику и требуют специализированного моделирования:

Малый размер экономики относительно торговых партнёров: ВВП Швейцарии составляет примерно 2% от экономики еврозоны. Когда Европейский центральный банк меняет политику, это немедленно создаёт перетоки в Швейцарию через торговые и финансовые каналы. Однако решения швейцарской политики оказывают пренебрежимо малое воздействие на европейские условия — НБШ не может исходить из того, что его действия влияют на внешние переменные, что требует фреймворка «малой открытой экономики», где внешние условия задаются экзогенно.

Статус валюты-убежища: Во время финансовых кризисов или геополитической напряжённости мировые инвесторы перемещают средства в швейцарские франки в поисках безопасности. Этот приток капитала резко укрепляет валюту — в начале 2015 года франк вырос на 30% по отношению к евро после того, как НБШ отказался от валютного курсового пола. Подобная нелинейная динамика в стрессовые периоды создаёт серьёзные трудности для моделей, оцененных на данных нормального времени, что, вероятно, обусловливает прогнозные трудности НБШ в кризисные эпизоды.

Экспортно-ориентированная производственная база: Экспорт Швейцарии составляет около 65% ВВП и представлен преимущественно фармацевтикой, точными приборами и машиностроением — отраслями, где Швейцария конкурирует по качеству, а не по цене. Это создаёт сложную динамику переноса обменного курса: укрепление франка снижает конкурентоспособность меньше, чем у экспортёров сырья, однако по-прежнему существенно влияет на совокупный спрос и занятость.

Ограничения документации: НБШ предоставляет значительно меньше публичной документации о своём модельном фреймворке по сравнению с FRB/US Федеральной резервной системы или набором моделей ЕЦБ. Доступная информация основана преимущественно на научных статьях сотрудников НБШ и кратких ссылках в ежеквартальных бюллетенях.

На основе доступной научной литературы НБШ применяет «компактную модель DSGE для открытой экономики Швейцарии» в качестве одного из основных инструментов анализа политики и прогнозирования. Эта модель включает ключевые особенности малой открытой экономики, необходимые для понимания швейцарской экономической динамики, в том числе значительные торговые связи, финансовую интеграцию и механизмы трансмиссии обменного курса.

Известные характеристики модели:
Фреймворк: динамическое стохастическое общее равновесие (DSGE)
Структура экономики: малая отечественная экономика, крупная иностранная экономика
Типы агентов: домохозяйства, производители торгуемых товаров, производители неторгуемых товаров, розничные торговцы, денежные власти
Метод оценки: байесовские методы
Основное применение: анализ политики, прогнозирование, сценарный анализ
Частота обновления: публично не раскрывается

Как работают эти модели? Спецификации фреймворка DSGE

DSGE расшифровывается как «динамическое стохастическое общее равновесие» — сложное название для модели, которая пытается:

  • Динамическое: показать, как экономика меняется со временем
  • Стохастическое: включать случайные события (например, шоки нефтяных цен или глобальные кризисы)
  • Общее равновесие: учитывать взаимодействие всех частей экономики друг с другом

Модель НБШ включает различных «участников»:

  • Домохозяйства: люди, которые работают, сберегают и покупают товары
  • Компании: предприятия, производящие продукцию для Швейцарии и на экспорт
  • Государство: государственные расходы и регулирование
  • Иностранные экономики: события в Европе и в мире
  • Сам НБШ: установление процентных ставок и интервенции на валютном рынке

Компактная модель DSGE НБШ следует современным неокейнсианским принципам, адаптированным к особенностям малой открытой экономики. Согласно доступной документации, модель предполагает двухстрановую структуру, где Швейцария — малая отечественная экономика, а агрегированная иностранная экономика представляет основных торговых партнёров.

Сектор домохозяйств

Задача оптимизации репрезентативного домохозяйства включает компромисс между потреблением и досугом, эффект формирования привычек в потреблении и выбор портфеля между отечественными и иностранными активами. Решения о предложении труда учитывают жёсткость заработной платы с ценообразованием типа Кальво.

$\max E_t \sum_{s=0}^{\infty} \beta^s \left[ \frac{(C_{t+s} - hC_{t+s-1})^{1-\sigma}}{1-\sigma} - \frac{L_{t+s}^{1+\nu}}{1+\nu} \right]$

Где $C_t$ — потребление, $h$ — параметр привычки, $L_t$ — предложение труда, $\sigma$ — неприятие риска, $\nu$ — обратная эластичность Фриша

Производственные секторы

Модель различает:

  • Сектор торгуемых товаров: экспортно-ориентированное производство с эластичностью иностранного спроса
  • Сектор неторгуемых товаров: внутренние услуги и строительство
  • Импортный сектор: иностранные товары с переносом обменного курса
Производственные функции, вероятно, следуют спецификации Кобба-Дугласа:
$Y_t^T = A_t^T (L_t^T)^{\alpha_T} (K_t^T)^{1-\alpha_T}$ (торгуемые товары)
$Y_t^N = A_t^N (L_t^N)^{\alpha_N} (K_t^N)^{1-\alpha_N}$ (неторгуемые товары)
Где $A_t$ — шоки производительности, $L_t$ — труд, $K_t$ — капитал

Почему экономика Швейцарии особенная Особенности модели открытой экономики

Экономическое положение Швейцарии создаёт модельные трудности, отсутствующие у более крупных и закрытых экономик. Фреймворк малой открытой экономики НБШ явно учитывает асимметричную внешнюю зависимость — иностранные шоки доминируют в деловых циклах Швейцарии, тогда как действия швейцарской политики создают пренебрежимо малые международные перетоки.

Торговые связи и конкурентоспособность: При экспорте, превышающем 65% ВВП, рост Швейцарии в значительной мере зависит от внешнего спроса — особенно со стороны еврозоны, поглощающей около 45% швейцарского экспорта. Движения обменного курса создают сложные компромиссы: когда франк укрепляется на 10% по отношению к евро, швейцарские экспортёры испытывают немедленное конкурентное давление, однако импортные цены падают, снижая инфляцию и повышая реальную покупательную способность швейцарских домохозяйств. Модель должна улавливать эти противоположные эффекты и их различные временные профили.

Перенос обменного курса на внутренние цены: Укрепление франка на 10%, как правило, снижает потребительские цены в Швейцарии на 1,5–2,5% за четыре квартала за счёт удешевления импорта. Однако перенос существенно варьируется по секторам — цены на продовольствие и энергоносители корректируются быстро, тогда как цены на услуги (формируемые преимущественно внутренними затратами на труд и арендой) почти не реагируют. Такая неоднородность важна для прогнозирования динамики инфляции после шоков обменного курса.

Потоки капитала в поисках безопасности: В периоды повышенного риска — финансовый кризис 2008 года, долговой кризис еврозоны 2010–2012 годов, пандемия COVID-19 — инвесторы устремляются в швейцарские франковые активы в поисках безопасности. Эти потоки капитала быстро укрепляют валюту, создавая дефляционное давление именно тогда, когда мировая экономика слабеет. Политика НБШ по установлению курсового пола в 2011–2015 годах была направлена на противодействие этому механизму, однако окончательный отказ от пола в январе 2015 года обнажил пределы таких интервенций. Моделирование этой нелинейной кризисной динамики остаётся сложной задачей — параметры, оценённые в нормальные периоды, могут не применяться при резком росте премий за риск.

Фреймворк открытой экономики НБШ явно моделирует статус Швейцарии как малой открытой экономики со значительными торговыми и финансовыми связями. Ключевые каналы трансмиссии включают перенос обменного курса, эффекты условий торговли и международные перетоки через торговые и финансовые рынки.

Динамика обменного курса

Определение реального обменного курса через:

  • Непокрытый процентный паритет (с премией за риск)
  • Отклонения от паритета покупательной способности
  • Эффекты интервенций центрального банка
$s_t = E_t s_{t+1} + (i_t^* - i_t) + \rho_t + \varepsilon_t^s$

Где $s_t$ — логарифм реального обменного курса, $i_t$ — внутренняя ставка, $i_t^*$ — иностранная ставка, $\rho_t$ — премия за риск

Торговые связи

Спецификация экспортного спроса:

$X_t = \left(\frac{P_t^X}{P_t^*}\right)^{-\eta} Y_t^*$

Где $X_t$ — экспорт, $P_t^X$ — экспортные цены, $P_t^*$ — иностранные цены, $\eta$ — ценовая эластичность, $Y_t^*$ — иностранный спрос

Импортная составляющая в потреблении и инвестициях создаёт сложные петли обратной связи между обменными курсами, внутренними ценами и конкурентоспособностью.

Откалиброванные параметры (оценочные диапазоны):
• Торговая эластичность (η): 0,8–1,2
• Перенос обменного курса: 15–25% на ИПЦ
• Импортная составляющая: ~30% потребления, ~40% инвестиций
• Эластичность иностранного выпуска: 1,8–2,2 для швейцарского экспорта
• Устойчивость премии за риск: 0,7–0,9 (квартальный коэффициент AR)

Как НБШ строит эти модели? Методология оценки

Построение экономической модели — это как решение гигантской головоломки:

  • Исторические данные: НБШ изучает десятилетия прошлых экономических данных (инфляция, рост, занятость, торговля)
  • Статистические методы: Применяется продвинутая математика для выявления закономерностей и взаимосвязей
  • Тестирование: Проверяется, правильно ли модель прогнозировала бы прошлые события
  • Обновление: По мере поступления новых данных модель корректируется для сохранения точности

Проблема для Швейцарии: При небольшой экономике имеется меньше данных для работы по сравнению с США или еврозоной, что снижает точность моделей.

Ограниченная техническая документация: В отличие от обширной документации по FRB/US Федеральной резервной системы, НБШ предоставляет минимальную публичную информацию о процедурах оценки, значениях параметров или методах верификации модели. Следующее выведено из доступных научных статей.

Согласно доступной литературе, НБШ применяет байесовские методы оценки, аналогичные другим современным моделям DSGE центральных банков. Компактность модели, вероятно, отражает как вычислительные ограничения, так и ограниченную длину временных рядов, доступных для малой открытой экономики.

Байесовский оценочный фреймворк

Оценка, вероятно, следует стандартным процедурам МЦМК Метрополис-Хастингс с:

  • Априорные распределения: Основаны на международной литературе и швейцарских исследованиях
  • Наблюдаемые переменные: Рост ВВП, инфляция, краткосрочные процентные ставки, реальный обменный курс, возможно торговые потоки
  • Структурные шоки: Производительность, денежно-кредитная политика, иностранный спрос, премия за риск, возможно фискальные шоки
Вероятные наблюдаемые переменные (квартальные, с 1990 г. по настоящее время):
• Реальный рост ВВП (с сезонной корректировкой)
• Инфляция ИПЦ (год к году)
• 3-месячный LIBOR (исторический) / SARON (текущий)
• Реальный эффективный обменный курс (показатель БМР)
• Возможно: рост экспорта, импортные цены, рост заработной платы
Проблемы идентификации

Специфические для Швейцарии эконометрические трудности включают:

  • Структурные разрывы: изменения режима политики НБШ (переход к таргетированию инфляции, период курсового пола EUR/CHF)
  • Доминирование внешних факторов: ограниченная независимая вариация швейцарских переменных
  • Эффекты валюты-убежища: нелинейная динамика обменного курса в кризисные периоды
  • Эффекты финансового центра: крупный финансовый сектор, который трудно описать стандартным фреймворком DSGE

Насколько точны прогнозы этих моделей? Качество прогнозирования и верификация модели

Честный ответ: экономические модели не очень точно предсказывают будущее!

Они лучше объясняют почему происходят события, чем когда они произойдут. Воспринимайте их скорее как инструменты для понимания экономики, а не как хрустальный шар.

Для чего модели НБШ полезны:

  • Сценарии «что, если»: Что произойдёт, если евро ослабнет на 10%?
  • Тестирование политики: Снижать ли ставки или проводить интервенции на валютном рынке?
  • Понимание взаимосвязей: Как рецессия в США влияет на швейцарскую занятость?

Почему они несовершенны: Реальная жизнь включает непредвиденные события (такие как COVID-19), которые модели не могут предсказать.

Отсутствие публичной оценки прогнозов: НБШ не публикует систематических исследований по оценке прогнозов или показателей качества прогнозирования в режиме реального времени. Оценка основана на ограниченных научных статьях и общей литературе по DSGE.

Имеющиеся данные свидетельствуют о том, что модель DSGE НБШ показывает результаты, сопоставимые с другими моделями малой открытой экономики, с особой силой в описании динамики переноса обменного курса в инфляцию, но с ограничениями в прогнозировании точек разворота и кризисных периодов.

Заявленные сильные стороны
  • Динамика переноса обменного курса
  • Среднесрочное прогнозирование инфляции (4–8 кварталов)
  • Идентификация структурных шоков
  • Сценарный анализ политики
Оценочное качество прогнозов (научная литература):
• Инфляция (4 кв. вперёд): СКПО ~0,4–0,6 п.п.
• Рост ВВП (4 кв. вперёд): СКПО ~1,2–1,8 п.п.
• Сопоставимо с моделями VAR на аналогичных горизонтах
Известные ограничения
  • Качество в кризисные периоды (2008, 2015, 2020)
  • Взаимодействия с финансовым сектором
  • Нелинейные эффекты обменного курса
  • Точность краткосрочного прогнозирования
Ключевые прогнозные неудачи:
• Масштаб финансового кризиса 2008 г.
• Последствия отказа от курсового пола EUR/CHF в 2015 г.
• Реакция на пандемию COVID-19
• Сроки и интенсивность потоков в валюту-убежище
Метрики верификации модели (стандарты DSGE)
$RMSE = \sqrt{\frac{1}{T}\sum_{t=1}^T (y_t - \hat{y}_t)^2}$ $U = \frac{RMSE_{model}}{RMSE_{naive}}$

Где $U < 1$ означает, что модель превосходит наивный (случайное блуждание) прогноз

Как НБШ использует эти модели? Применение в анализе политики

НБШ использует модели как авиасимулятор для пилотов:

Прежде чем принимать реальные политические решения, они тестируют их в модели, чтобы посмотреть, что может произойти.

Примеры использования моделей НБШ:

  • Решения по процентным ставкам: «Если мы снизим ставки до -0,5%, как это повлияет на инфляцию и швейцарский франк?»
  • Валютные интервенции: «Если мы купим €10 млрд, насколько это ослабит франк?»
  • Анализ глобальных шоков: «Если США войдут в рецессию, как это повлияет на швейцарский экспорт и занятость?»
  • Координация политики: «Следует ли использовать процентные ставки или интервенции на валютном рынке для реагирования на этот шок?»

Модель DSGE НБШ служит одним из источников информации в процессе анализа политики, дополняя другие инструменты, включая модели VAR, секторальные модели и экспертные оценки. Модель особенно ценна для структурного сценарного анализа и понимания механизмов трансмиссии.

Анализ трансмиссии политики

Ключевые применения включают:

  • Процентный канал: SARON → ставки по ипотеке → потребление/инвестиции
  • Канал обменного курса: ставки политики → CHF → импортные цены → ИПЦ
  • Канал ожиданий: форвардные ориентиры → долгосрочные ставки → инвестиции
  • Портфельный канал: отрицательные ставки → поведение банков → предложение кредита
Типичные упражнения по симуляции политики:
• Постоянное снижение ставки политики на 100 б.п.
• Временная интервенция на валютном рынке (покупка €10 млрд)
• Шок иностранного спроса (-2% ВВП еврозоны)
• Шок премии за риск (+200 б.п. по CHF)
• Дифференциал шока производительности (+1% относительно торговых партнёров)
Моделирование интервенций на валютном рынке

Модель, вероятно, учитывает интервенции на валютном рынке через:

$\Delta FX_t = \omega \cdot (s_t^{target} - s_t) + \epsilon_t^{intervention}$

Где интенсивность интервенции $\omega$ зависит от отклонения обменного курса от имплицитного целевого уровня

Вместе с тем дискретный и зачастую нерегулярный характер интервенций НБШ создаёт трудности для моделирования в рамках DSGE, вероятно требуя корректировок прогнозов модели на основе экспертного суждения.

Что не могут делать эти модели? Ограничения модели и критика

Экономические модели полезны, но не всесильны:

Что они не могут предсказать:

  • События типа «чёрный лебедь»: пандемии, войны, крупные финансовые кризисы
  • Сроки: они могут знать, что рецессия надвигается, но не точно когда
  • Человеческая психология: как страх или оптимизм движет рыночным поведением
  • Политические решения: выборы, изменения политики в других странах

Почему НБШ нужны и другие инструменты:

  • Рыночная аналитика и коммуникации с банками
  • Анализ условий на финансовых рынках
  • Суждение и опыт политиков
  • Международная координация с другими центральными банками

Как и все модели DSGE, фреймворк НБШ сталкивается с фундаментальными ограничениями, обусловленными линеаризацией, допущениями о рациональных ожиданиях и трудностью моделирования уникальных институциональных особенностей Швейцарии.

Структурные ограничения
  • Финансовый сектор: ограниченная детализация банковского/финансового сектора
  • Гетерогенность: фреймворк репрезентативного агента
  • Нелинейности: линеаризация вокруг стационарного состояния
  • Формирование ожиданий: допущение о рациональных ожиданиях
  • Рыночная структура: допущения о совершенной конкуренции
Специфические для Швейцарии трудности
  • Статус валюты-убежища: нелинейная динамика укрепления CHF
  • Финансовый центр: эффекты управления состоянием, частного банкинга
  • Режим интервенций: нерегулярные крупномасштабные операции на валютном рынке
  • Размерные эффекты: ограниченное число степеней свободы для оценки
  • Внешняя зависимость: перетоки от политики доминируют над внутренними факторами
Неопределённость модели: НБШ, вероятно, сохраняет значительную неопределённость относительно параметров и структуры модели, особенно в части динамики обменного курса и эффектов интервенций. Эта неопределённость обусловливает необходимость устойчивых подходов к политике и активного опоры на альтернативные источники информации.
Известные недостатки моделей DSGE (литература):
• Механизмы распространения финансового кризиса
• Эффекты ограничения нулевой нижней границы
• Трансмиссия нетрадиционной денежно-кредитной политики
• Высокочастотная рыночная динамика
• Волатильность трансграничных потоков капитала

Хотите узнать больше? Доступные ресурсы и литература

Для начинающих, желающих узнать больше:

  • Сайт НБШ: Официальные публикации и данные
  • Ежеквартальные бюллетени: Доступные объяснения позиции НБШ
  • Пресс-конференции: Видеозаписи выступлений руководителей НБШ с объяснением решений
  • Экономический институт KOF: Независимые швейцарские экономические исследования и прогнозы
Ограниченная академическая литература: В отличие от моделей ФРС или ЕЦБ, публично доступных технических статей по модельным подходам НБШ крайне мало. Большинство сведений почерпнуто из кратких описаний методологии и выводов из коммуникаций по вопросам политики.

Доступные научные статьи

  • Iseringhausen, M. и R. Sengupta (2014): «Компактная модель DSGE для открытой экономики Швейцарии» — Экономические исследования НБШ № 8
  • Серия рабочих документов НБШ: Периодические технические материалы с ограниченным применением модели DSGE
  • Материалы БМР: Сравнительные исследования моделирования центральных банков, включая швейцарские ссылки

Источники данных

  • Портал данных НБШ: Оперативные швейцарские экономические и финансовые данные
  • SECO: Государственный секретариат Швейцарии по экономическим вопросам, данные по ВВП и занятости
  • KOF ETH Zurich: Опережающие индикаторы и прогнозные модели
  • БМР: Международная банковская статистика и статистика обменных курсов

Ресурсы по реализации модели

Публичный код модели отсутствует: В отличие от модели FRB/US ФРС, НБШ не предоставляет публичного доступа к коду модели, vintage-данным или процедурам оценки. Независимая репликация требует значительной обратной разработки на основе опубликованных статей.

Альтернативные подходы: Исследователям, заинтересованным в моделировании швейцарской экономики, можно рассмотреть открытые фреймворки DSGE (Dynare, RISE), откалиброванные на швейцарских данных и с учётом институциональных особенностей.

Отказ от ответственности: Данная документация отражает доступную информацию о модельных подходах НБШ по состоянию на июль 2025 года. НБШ сохраняет значительное усмотрение в отношении спецификаций и использования моделей. Для актуального анализа политики обращайтесь к официальным коммуникациям НБШ, а не к модельным прогнозам.