Индекс расхождения денежно-кредитной политики и пары с пиковым спредом
Итоговый показатель расхождения плюс прогноз по парам, где спреды достигают пика и минимума
Data generated июля 1, 2026
Индекс расхождения
Итоговый индекс расхождения — это единое число, генеральное стандартное отклонение девяти отслеживаемых нами ключевых ставок, — которое отражает степень несогласия крупнейших центральных банков мира относительно правильного уровня ставок. Когда индекс низкий, центральные банки движутся кучно: как правило, потому что все они сталкиваются с одним и тем же глобальным циклом. Когда индекс высокий, банки сталкиваются с очень разными внутренними условиями и проводят политику по разным траекториям.
Рассчитываются два варианта:
- Текущий — на основе сегодняшних ключевых ставок
- 12-месячный прогнозный — на основе подразумеваемой траектории каждого банка
Когда прогнозное значение заметно выше текущего, расхождение, как ожидается, будет усиливаться. Когда оно ниже — цикл сходится.
Пары с пиковым расхождением
Ниже на странице ранжированы ключевые межбанковские пары по амплитуде их прогнозируемого спреда на ближайшие двенадцать месяцев. Пары с большой амплитудой — это те, где нарратив расхождения наиболее применим на практике — как для FX, так и для сделок на кросс-валютном базисе.
Для каждой ключевой пары мы прогнозируем помесячную траекторию спреда, используя линеаризованную траекторию ставки каждого банка, и определяем:
- Месяц пика: месяц в течение следующего года, когда спред достигает максимума
- Месяц минимума: когда он достигает минимума
- Амплитуда: пик минус минимум
Почему расхождение важно
- FX: дифференциалы ставок — самый надёжный среднесрочный фактор для основных валютных пар. Расширение расхождения обычно укрепляет валюту более высокодоходного банка, при прочих равных.
- Долговые рынки: расхождение влияет на кросс-валютные базисные свопы и временную структуру доходности с валютным хеджированием.
- Потоки капитала: при высоком расхождении капитал перераспределяется между регионами, одновременно меняя потоки в акции, кредит и недвижимость.
Методология
Индекс расхождения использует невзвешенное генеральное стандартное отклонение по всем девяти банкам. Мы намеренно не взвешиваем по ВВП или рыночной капитализации — цель состоит в измерении чистой дисперсии политики, а не дисперсии, скорректированной на экономический вес. График 5-летней истории даёт исторический контекст. Помесячные траектории на уровне пар используют линейную интерполяцию от текущей ставки к прогнозируемой 12-месячной ставке. Историческая реконструкция на уровне пар в настоящее время приближённая; полный исторический ряд будет добавлен, когда охват исторических данных в базе расширится на все девять банков.
Headline pairs ranked by 12-month spread amplitude
| # | Pair | Now | +6m | +12m | Peak (m) | Trough (m) | Amplitude |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | USD vs JPY | +3.33% | +2.70% | +2.08% | 0 | 12 | 1.25% |
| 2 | USD vs CHF | +3.38% | +3.00% | +2.62% | 0 | 12 | 0.75% |
| 3 | USD vs EUR | +1.38% | +1.12% | +0.88% | 0 | 12 | 0.50% |
| 4 | USD vs CAD | -1.62% | -1.88% | -2.12% | 0 | 12 | 0.50% |
| 5 | USD vs CNY | +0.62% | +0.38% | +0.12% | 0 | 12 | 0.50% |
| 6 | USD vs GBP | -0.12% | -0.25% | -0.38% | 0 | 12 | 0.25% |
| 7 | EUR vs GBP | -1.50% | -1.38% | -1.25% | 12 | 0 | 0.25% |
| 8 | AUD vs USD | +0.72% | +0.85% | +0.97% | 12 | 0 | 0.25% |
| 9 | INR vs USD | +1.62% | +1.75% | +1.88% | 12 | 0 | 0.25% |
| 10 | EUR vs CHF | +2.00% | +1.88% | +1.75% | 0 | 12 | 0.25% |